SPIEGEL Gruppe

Die SPIEGEL-Gruppe benötigt zum nächstmöglichen Zeitpunkt Deine Unterstützung am Standort Hamburg als

Digital Analytics Engineer (m/w/d)

Unser Team „Data & Research“ ist Teil des Bereichs „Produkt & Vertrieb“ und setzt sich interdisziplinär aus Expert:innen mit Fokus auf qualitative Research, quantitative Research, Sekundärquellen, A/B-Testing & Growth, Data Science, (Web-)Analyse und Ownerschaft für die Dateninfrastruktur zusammen. Wir arbeiten gemeinsam an dem Ziel, unsere Nutzer:innen bestmöglich zu kennen, zu verstehen und entwickeln unsere Personalisierungsinfrastruktur maßgeblich mit. Durch die Kombination der verschiedenen Methoden wollen wir die unterschiedlichen Phasen des Produktentwicklungsprozess des SPIEGEL maßgeblich bei seiner Mission "gute Bühnen für den Journalismus der Zukunft zu bauen" unterstützen.

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Deine Aufgaben

  • Du bist für den Ausbau und die Pflege der technischen (Web-)Analyticsinfrastruktur mit unserem Tag-Management Adobe Experience Plattform Data Collection Tags (aka Launch) zuständig
  • Du gestaltest die Integration des Zusammenspiels verschiedener Produkte der Adobe Experience Cloud (perspektivisch Experience Platform) mit
  • Du konzipierst und bildest die Schnittstelle für die Verarbeitung des Adobe Data Feeds mit dem Data Engineering
  • Du berücksichtigst datenschutzrelevante Vorgaben und Möglichkeiten bei der Umsetzung im Tagmanagement
  • Du vermittelst zwischen zahlreichen Fachbereichen bei uns im Haus (insbesondere Data Engineering, Vertrieb und Frontend-Entwicklung)

Dein Profil

  • Du bist routiniert im Umgang mit HTML und JavaScript, mit APIs und Anwendungsentwicklung vertraut, und auch Backendtechnologien schrecken dich nicht ab
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse mit dem Adobe Experience Stack, vor allem mit der Adobe Experience Plattform Data Collection Tags aka Launch
  • Du gehst lösungsorientiert und strukturiert an breitgefächerte Fragestellungen heran. Gleichzeitig hast du Spaß daran, dein Wissen auch an fachfremde Kolleg:innen zu vermitteln und diesen ein eigenständiges Arbeiten zu ermöglichen
  • Du bringst idealerweise Erfahrungen im Microsoft Azure Umfeld mit und hast Lust dich mit Rohdaten und ETL-Pipelines auseinanderzusetzen
  • Du zeichnest dich durch deine Kommunikationsstärke aus verfügst außerdem über fließende Deutschkenntnisse (C1 Niveau)

Wir bieten

  • Verantwortungsvolle und vielseitige Aufgaben und Gestaltungsmöglichkeiten in einem der führenden Medienhäuser Deutschlands
  • Individuelle Förderungs-, Entwicklungs- und Weiterbildungsangebote
  • Attraktive Zusatzleistungen (z.B. kostenfreier Sportclub im Haus, 75%iger Zuschuss zum Deutschland-Ticket, bezuschusste Essen in der SPIEGEL-Kantine, Kindergartenzuschuss)
  • Ein modern ausgestatteter Arbeitsplatz in der Hafencity sowie die Möglichkeit, auch mobil zu arbeiten
  • Freier Zugriff auf die komplette Produktwelt der SPIEGEL-Gruppe
  • Tiefgaragenstellplätze, auch für Fahrräder, und Lademöglichkeiten für E-Mobile

Die SPIEGEL-Gruppe als Arbeitgeber

Die SPIEGEL-Gruppe ist eines der angesehensten deutschen Medienhäuser. Mit unseren 1400 qualifizierten und hoch motivierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern stehen wir für Qualitätsjournalismus in allen Medienbereichen. Unsere Print-Magazine, TV-Produktionen und Online-Angebote nehmen eine herausragende Stellung in der deutschen Medienlandschaft ein.

DER SPIEGEL – das ist sowohl die führende Nachrichten-Site im deutschsprachigen Internet als auch – in gedruckter Form – Deutschlands bedeutendstes und Europas auflagenstärkstes Nachrichten-Magazin.

In den Unternehmen der SPIEGEL-Gruppe erscheinen außerdem die renommierten Wirtschaftsmagazine manager magazin und Harvard Business manager sowie unter der Marke SPIEGEL TV eine Vielzahl anspruchsvoller Fernsehformate.

Wir fördern eine Kultur, die sich durch Respekt, Offenheit und Chancengleichheit auszeichnet und sind überzeugt, dass Vielfalt unsere tägliche Arbeit und unsere journalistischen Angebote bereichert. Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen - unabhängig von ethnischer oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Behinderung, Religion, Weltanschauung, Alter oder sexueller Identität.